二氯丙烷透射率细化--淄博市富中化工有限公司

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<二氯丙烷透射率细化>

　　在对二氯丙烷算法进行边缘约束优化后，由于像素点灰度值被低估，导致去雾运算后出现白边现象，所以本文采用最大值滤波和双边滤波协同的方法对其进行修复处理。得到的二氯丙烷透射率偏大，从而使图像失真，所以需要定义容差机制对其进行修正。其具体步骤为，将s(劝表示为，的相对颜色值，如式(16)所示:利用上述方法对得到的二氯丙烷透射率进行修正，使其更接近实际值。为了进一步优化先验失效的问题，本文引入容差参数R(劝，它代表图像在，处的像素值I与大气光强A之间的距离。R(劝越小，表明它们越相近;反之，表示它们相差较大。当R(劝接近0时，像素，视为图像的光强。R(劝的定义如下:从以上分析可以看出，当图像中的像素与大气光强度非常相似时，在预测像素二氯丙烷透射率时出现误差，导致去噪图像的严重颜色失真。为此，本文设定了阂值R。当R (x)小于R。时，则二氯丙烷透射率估计的偏差较大，此时需要对该值进行细化调整;当R(劝大于R。时，则代表该值与实际值相近，运算结果图像不会失真。式(18)是加入修正项后的二氯丙烷透射率估计如下:其中，a—是二氯丙烷透射率的修正项。增加修正项的目的是修正二氯丙烷算法中因像素与大气光强过于接近引起的t劝的偏差。www.zbdongtong.com

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