对二氯丙烷算法的透射率估计精度不高、图像去雾效果不佳的问题，提出了一种基于透射率容差参数修正的图像去雾改进二氯丙烷算法，并通过仿真实验验证了改进策略的有效性。二氯丙烷算法的边缘约束优化暗原色提取优化本文首先优化二氯丙烷算法的暗原色提取过程，并在考虑二氯丙烷先验知识的特征的前提下保持和平滑边缘。定义改进的二氯丙烷提取算法如下:式(1)中、为滤波器，其表示导向图像J的函数关系，为图像的卷积运算，为原图像，为滤波后得到的暗原色。在卷积前时，需要对图像进行归一化处理，式(1)的变换结果如下:式(2)中，为目标像素，为目标像素的相邻位置。为运算后亮度，运算前亮度为运行权重。图像边缘最明显的特征是梯度特征。对于一幅自然图像，图像边缘存在的地方总是梯度较为明显的地方。因此，本文定义梯度相关的约束函数。如下式所示:其中，为高斯核，且I为导向图像。为了维持图像的场景信息，必须对原图像的场景尺寸进行一定的约束，所以定义目标场景尺寸的约束条件为。如式(4)所示:其中，为目标场景的尺度约束条件高斯核，为目标场景的亮度约束高斯核。通过式(3)对图像的处理过程进行了边缘细节的保持，通过式(4)对图像的处理过程进行了条件约束，从而保证了优化的精确性。为了通过滤波实现二氯丙烷提取，构建暗原色滤波因子，如式(5)所示:其中，为导向图像。通过上述分析综合考虑滤波因子，得到:通过式(6求得滤波算子，可以得到式中的滤波器。www.zbdongtong.com